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宁波驾校 基于 模拟 实验 酒精 驾驶 心理 生理 特性 影响 分析 1、截取20s生理指标数据 截取20s的生理指标数据,用Matlab进行分析处理,如图7-12所示。相对而言,本底压力的变化趋势比较规律,变化范围在70左右,但频率明显增加。如图12所示,驾驶员C酒后驾驶时,BVP在0.043时达到最大值5.9×106,在0.07范围内RSP的功率值较大,RSP的输出功率较高。如图7所示,驾驶员A在酒精影响下驾驶时,
宁波驾校RSP变化不均匀,出现异常峰值,变化范围达到450。如图2所示,在驾驶员A饮酒后的静态状态下,BVP在0.052时达到最大值0.61×107,而RSP在0.035内的功率值相当大,说明RSP的输出功率已经非常高。月底,国家质量监督检验检疫总局发布了《机动车驾驶人血液和呼气酒精含量阈值和检验》。
2、如图8所示 如图8所示,驾驶员A在酒精影响下驾驶时,BVP在0.053时达到最大值2×106,RSP在0.010范围内的功率值较大,RSP的输出功率较高。BVP的变化比较有规律,范围在40左右,频率也呈上升趋势。如图10所示,驾驶员B酒后驾驶时,BVP在0.038达到最大值1.6×106,RSP在0.008和0.03-0.07范围内功率值较大,RSP输出功率较大。最后结合实际分析了酒后驾驶对安全驾驶的危害。在图4中,该驱动在静态状态下饮酒后的BVP在0.04和0.08时达到最大值1.1×106,在0.015范围内RSP的功率值较大,说明RSP的输出功率较高。由于酒驾是一种危险的违法行为,所以关于酒驾的研究大多是统计性的,很少有在非驾驶条件下进行的。
3、酒精会破坏人体的神经系统 酒精能够破坏人体的神经系统,通过破坏神经系统直接影响人的生理活动,如降低驾驶员的触觉、认知、判断和操作控制能力,引起驾驶员情绪激动、反应迟钝、视觉干扰、心理、并使其容易疲劳,容易出错。德国医生Fruedenberg分别计算了BAL的风险及其对应的风险,从表1的计算结果可以看出,随着BAL的增加,风险呈正相关增加。图3首先显示了驾驶员饮酒后的RSP变化剧烈且不均匀,其变化范围达到60。在20世纪70年代,Zvlman注意到30%的交通事故都与醉酒司机有关。严格地说,每100毫升血液中80毫克的酒精含量因酒精的种类而异。详情见表2。Zador在1991年通过一个道路表调查得出了关于事故率的结论:BAC每增加0.02%,致命碰撞的概率就会增加两倍;的年龄和性别的司机,司机的BAC09倍的致命碰撞比BAC的0.05%至0.09%,而后者是11倍更有可能卷入一场致命的单车事故。在图6中,司机在醉酒后的静态状态下,BVP在0.052位置达到最大值2.8×106。RSP在0.015范围内的功率值较大,输出功率较大。武在线旅行社,1999年,KiminoruEgamiKatsuyaMatsunaga来自KitamuraNakai和凯在香港进行了相关实验研究,得出的结论是,人不能经验预测固定安全范围的饮酒,也就是说,即使是少量的喝酒,开车司机可能严重事故。1993年,Vingilis和他的研究人员报告说,全球23%到66%的自行车事故是由司机饮酒过量造成的。在图5中,患者的RSP表现出规律而明显的变化,范围为75。如图1所示,驾驶员A饮酒后,RSP出现了剧烈而不均匀的变化,A值范围为700。
4、如图11所示 如图11所示,驾驶员C在酒精影响下驾驶时,RSP呈不规则变化,变化范围可达850。三名驾驶员饮酒后在虚拟环境SimHighway中驾驶,通过多通道生物生理测量仪记录三名驾驶员饮酒和驾驶时的生理指标数据。就其本身而言,低酒精浓度似乎不是事故的主要因素,因为这项研究也包括BAL接近0.0‰的人,这导致了酒精浓度不是干扰的主要因素的结论
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