核心词：宁波驾校 : 基于 计算机 视觉 的 疲劳 驾驶 检测 专利 分析 
　　1、国内外专家学者在疲劳驾驶检测方面做了大量的研究工作
　　国内外专家学者对疲劳驾驶检测进行了大量的研究工作。目前,研究的重点主要是基于计算机视觉的疲劳驾驶检测。因此,有必要对基于计算机视觉的疲劳驾驶检测相关专利进行分析。从图7可以看出,这三个技术分支在2006年之前只有零星的应用,这与该领域的全球发展是一致的。
　　2、自2006年以来
　　自2006年以来,基于人眼的疲劳驾驶检测在中国的应用量稳步增长,是近年来应用量最大的一次。基于此,相关专利申请的数量预计将在未来继续增加。以下分析了三个技术分支的发展概况、三个技术分支的主要工作原理和关键专利。然而,尽管基于嘴的疲劳驾驶检测有增加的趋势,但应用的数量一直很小。疲劳驾驶占交通事故原因的25%-30%,因此疲劳驾驶已成为诱发交通事故的重要因素。目前,各领域的专利申请数量主要集中在中国、美国、韩国、日本和欧洲。通过对中国、美国、韩国、日本和欧洲在该领域的专利申请数量进行统计分析,宁波驾校发现中国以48%的总申请数量排名第一,其他地区的申请数量差异不大,如图2所示。因此,尽管这一领域在中国起步较晚,但近年来的申请数量与其他地区相比具有压制性优势。2006年之前,这三个技术分支的应用量差异不大,数量较少,说明2006年之前这三个分支的差异不明显,发展相对缓慢,说明基于计算机视觉的疲劳驾驶检测也是近10年兴起的一项技术,这取决于图像处理技术的发展水平。
　　3、自2002年以来
　　自2002年以来,该领域的专利申请数量逐渐呈现出持续增长的趋势,2014年达到最高153件。图3显示了1990年至2014年中国基于计算机视觉的疲劳驾驶检测应用数量的变化趋势。从这个数字可以看出,1990-2002年是技术的萌芽期,2003年以后申请数量呈逐年上升趋势,2012-2014年申请数量将保持高位。尽管基于人脸的疲劳驾驶检测的应用量低于基于人眼的疲劳驾驶检测,但近年来应用量也呈现出稳步增长的趋势。从图1可以看出,基于计算机视觉的疲劳驾驶检测专利申请数量在1990年至2001年处于技术研发的早期阶段,专利申请数量相对较少。由此可见,我国疲劳驾驶检测主要采用人眼检测和人脸检测。
　　4、这两个分支不仅是我国的研究热点
　　这两个分支是我国的研究热点,也是我国未来这一领域的发展趋势。
　　5、国内对疲劳驾驶检测的研究主要集中在人眼检测和人脸检测上
　　国内对疲劳驾驶检测的研究主要集中在人眼检测和人脸检测上。这两个分支在国内研究中很受欢迎。同时,基于人眼的疲劳检测的发展方向是明确的,后续的发展将侧重于人眼定位算法的研究,定位精度将越来越高,越来越符合实际要求。通过对基于计算机视觉的疲劳驾驶检测专利申请数量的总体分析,以及对基于人眼、人脸和嘴巴的申请数量的趋势分析,可以看出,基于计算机视觉的疲劳驾驶检测在近10年取得了快速发展,这与计算机图像处理技术的发展密不可分;同时,科研院所作为该领域的研究主体,应加强与中小企业的合作。因此,随着疲劳驾驶的增多,人们越来越重视疲劳驾驶的检测,相应的研究也越来越多。图4显示了中国主要申请人的申请量份额,主要是科研院所和大型汽车企业,其中吉利汽车公司排名第一,具有领先优势。从图6可以看出,近年来,基于人眼和人脸的驾驶疲劳检测的应用数量迅速增加,应用数量也比基于口腔疲劳检测的应用数量大,这反映了近年来该领域的发展趋势,以及基于人眼和人脸的驾驶疲劳检测技术分支的成熟发展。
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